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亚博真人-在未来,人工智能或许会对你身体姿势的秘密了如指掌
2020-12-23 [36618]

我坚信很多人都有这样的经历。当我回头看前面的路时,有人看着后面,心里有数,于是我赶紧跑过去拍一部拍在某人肩膀上的电影。结果一没了,资本就失望了。这里所谓的背,只包亚博真人括每个人不同的姿势、走路姿势、行动习惯。

人的动作和姿势就像脸或音色,可以用另一种自然生物密码来形容。只要你足够了解他,从茫茫人海中基本不难看出。

对于人类来说,动作和姿势基本上就是个人。自从人工智能蓬勃发展以来,人的姿态被机器学习大大分解和推测,并在更深的层次上被细分,已经远远超出了“人是什么”的范围,被发展到功能更多,抖出更好的秘密。

那么,在人工智能时代,你不经意的姿势里隐藏了多少秘密呢?作为生物密码的一种,公认目前你的人体已知的生物密码有很多种,包括未成熟阶段应用的神秘高端基因密码、指纹、声纹、人脸、虹膜等。已经应用到手机上了。

因为它是每个人独有的,所以经常被用作人员识别的基本手段。除了这些密码,步态识别近年来也逐渐兴盛起来。

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步态识别的频繁出现并不意味着它在趣味性或求新性上享有自己独特的优势。指纹和虹膜需要知道或者有非常近的距离才有效。

虽然识别距离可以加长,但是步态由于运动范围小,在发展远距离识别时仍然高于人脸识别。至于声纹,那就更没必要要了。嫌疑人不可能要求你说出他是不是自己。

步态识别的另一个优点是,与指纹和人脸相比,一个人的行走姿势只是难以伪装。所以步态可以说是天生的防伪。步态识别的研究只有很多,最近的技术是由英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员联合开发的。他们把每个人的行走动作分解成大约24个因素,这24个因素基本上包含了每个人独特的驾驶风格。

为了识别每个人的步态,研究人员从127个不同的人身上收集了近20,000个脚步信号,并创建了一个数据库来训练人工智能。只要落在特制的地板压钳上,AI系统只能识别个人信息,准确率99.3%。从实际应用的角度来看,步态识别的第一个场景就是安全性。通过人脸识别,张学友已经“抓”到了一波又一波的通缉犯,步态识别的效果应该会更愉悦。

它可以充分发挥其在机场和地铁安检、嫌疑人跟踪等方面较小的功效。但是如果步态需要扩展到全身的运动识别,对帕金森病、中风等疾病的预测就不会有一定的效果。但是这项技术今年5月刚刚发布,从纸到商业化还有很长的路要走。研究人员表示,创建127个人的脚步信号需要付出很大的努力。

如果应用于真实场景,数据采集和识别是最困难的工作。但是AI不能凭空成为法人,必须建立在一定的数据对立的基础上。抱而不被抓:AI识别骗子的肢体动作。如果步态从业者是在未知数据库的基础上创建的,以识别既定目标,那么使用人工智能提前预测不同类型犯罪的犯罪就是防患于未然。

传统的处理犯罪行为的模式一般是事后进行视频监控,识别目标嫌疑人,然后像大海捞针一样进行搜索。但有了AI的早期预测,安保人员的反应时间可以大大缩短,让他们提前做好计划,从而避免犯罪行为的再次发生或延长侦破时间。 就在今年,日本电信公司NTT东方与科技公司地球之眼合作,开发了一个名为AI Guardsman的人工智能系统,以便及时发现商店里的骗子。

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通过店内摄像头对顾客的动态跟踪,给出顾客的言行以及内置的未知可疑行为。一旦发现符合预期动作特征的不道德行为,系统不会向手机上关联的App发送报警信息,警告店员注意。据他们称,该系统使他们商店的不道德盗窃增加了40%左右。

这种技术的理论思路当然是很幸福的。即使不是用来抓贼,如果推广到更多的场景,比如美国学校枪击事件预警,防暴行动,也不会有很低的使用价值。但问题是:如何保证识别的准确性?用AI预测犯罪,第二个疑问来自于预测的准确性。

第一,骗子的行为都是一样的吗?有些新手在偷东西的时候可能会眨眼,东张西望,动作不自然,所以AI自然只能捕捉;但是对于一些习惯性的小偷来说,用笔拿东西是很常见的做法。人工智能有足够的数据来自学建立识别的准确性吗?既然花钱用AI鉴定骗子,最后也抓不到几条小鱼小虾,有点太没味道了。

第二,为了保证“无人漏网”,AI会不断扩大报警范围吗?比如客户拿了东西看了很久,最后敲了回去;或者登记补货的时候店员运气好留下来了,会不会不被指出开始偷东西?因为根据目前的数据,是指认定行为,但没有适当的“法人”方案。如果你有丝毫怀疑,你应该发出警报。今天店员多紧张啊。

从这个角度来说,AI想要通过姿势来预测犯罪行为的复发,就需要在准确性上下功夫。识别行走姿势:你的卡路里自燃!你没想到吗?AI还能识别人走路姿势消耗的热量?这是众所周知的。

除非是无意的训练,比如开臂走腿的实体化,一般人走路都是很省力的姿势。你为什么不累?那么,在这个过程中,我们的脚步和行走频率都不会改变,改变的是人体消耗的热量。洛桑瑞士联邦理工学院的生物机器人实验室最近通过研究八个步态参数开发了一个非常复杂的人工智能系统。为此,他们生产了一个机器人来装备这个系统。

通过调整行走速度、行走距离、脚离地高度、身体与地面的弯曲度等参数。可以动态计算在某个行走姿势下自发点燃的卡路里数。也就是说,它可以通过调整参数来模仿任何人的行走姿势,从而计算出合适的结果。

你甚至可以通过减少或增加体重来模拟胖人或瘦人。而这意味着是实验室现阶段可行的结果。他们的目标是生产一种可以附着在用户腿上的可穿戴设备,然后提醒用户调整最佳行走姿势。

甚至如何装胃都会有深思熟虑的建议。是沉迷于节食、高强度运动、减肥茶、吸脂等的朋友。听到这个消息很激动?只要戴上一副装备,就能超过自燃的确切热量,感叹懒人的福音……至于需要的时间,等待是约定好的。

而且很有可能在你成功通过不良饮食后还在研究阶段.当然,我们不能只关注这一个。除了节食之外,这项研究还在仿生机器人的生产上做了很大的努力,如防止机械零件的加速损坏;或者说对于运动员来说,如何预防高强度运动造成的损伤也是最重要的意义。

而人体姿势所隐藏的秘密也在某种程度上讨厌上面。在未来,我们也许能够从身体中获得更多神秘的技术。 但必须注意的是,人体姿势的研究内容一定非常复杂,技术开发出来后如何尽快商业化也是研究者必须考虑的问题。科技与商业的融合,才是人体姿势的秘密被发掘出来之后的真正价值。

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